Previsão de método médio móvel

Média em movimento: o que é e como calcular isso. Assista ao vídeo ou leia o artigo abaixo: Uma média móvel é uma técnica para obter uma idéia geral das tendências em um conjunto de dados é uma média de qualquer subconjunto de números. A média móvel é extremamente útil para a previsão de tendências a longo prazo. Você pode calculá-lo por qualquer período de tempo. Por exemplo, se você tiver dados de vendas por um período de vinte anos, você pode calcular uma média móvel de cinco anos, uma média móvel de quatro anos, uma média móvel de três anos e assim por diante. Os analistas do mercado de ações costumam usar uma média móvel de 50 ou 200 dias para ajudá-los a ver tendências no mercado de ações e (espero) prever onde as ações estão indo. Uma média representa o valor 8220middling8221 de um conjunto de números. A média móvel é exatamente a mesma, mas a média é calculada várias vezes para vários subconjuntos de dados. Por exemplo, se você quer uma média móvel de dois anos para um conjunto de dados de 2000, 2001, 2002 e 2003, você encontrará médias para os subconjuntos 20002001, 20012002 e 20022003. As médias móveis geralmente são plotadas e são melhor visualizadas. Cálculo de uma média móvel de 5 anos Exemplo de amostra Problema: Calcule uma média móvel de cinco anos a partir do seguinte conjunto de dados: (4M 6M 5M 8M 9M) ​​5 6.4M As vendas médias para o segundo subconjunto de cinco anos (2004, 8211, 2008). Centrada em 2006, é de 6,6M: (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M As vendas médias do terceiro subconjunto de cinco anos (2005 8211 2009). Centrado em torno de 2007, é de 6,6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M Continue calculando cada média de cinco anos, até chegar ao final do conjunto (2009-2017). Isso lhe dá uma série de pontos (médias) que você pode usar para traçar um gráfico das médias móveis. A seguinte tabela do Excel mostra as médias móveis calculadas para 2003-2017 juntamente com um gráfico de dispersão dos dados: assista o vídeo ou leia as etapas abaixo: o Excel possui um complemento poderoso, o Data Analysis Toolpak (como carregar os dados Analysis Toolpak) que oferece muitas opções extras, incluindo uma função de média móvel automática. A função não só calcula a média móvel para você, mas também grafica os dados originais ao mesmo tempo. Salvando-lhe muitas batidas de teclas. Excel 2017: Passos Etapa 1: clique na guia 8220Data8221 e clique em 8220Data Analysis.8221 Etapa 2: clique em 8220Moving average8221 e depois clique em 8220OK.8221 Etapa 3: clique na caixa 8220Input Range8221 e selecione seus dados. Se você incluir cabeçalhos de coluna, certifique-se de verificar a caixa Etiquetas na primeira linha. Etapa 4: digite um intervalo na caixa. Um intervalo é quantos pontos anteriores você deseja que o Excel use para calcular a média móvel. Por exemplo, 822058221 usaria os 5 pontos de dados anteriores para calcular a média para cada ponto subsequente. Quanto menor o intervalo, mais próxima sua média móvel é para o seu conjunto de dados original. Etapa 5: clique na caixa 8220Output Range8221 e selecione uma área na planilha onde deseja que o resultado apareça. Ou, clique no botão de opção 8220New worksheet8221. Etapa 6: Verifique a caixa 8220Chart Output8221 se você quiser ver um gráfico do seu conjunto de dados (se esquecer de fazer isso, você sempre pode voltar e adicioná-lo ou escolher um gráfico na guia 8220Insert8221.8221 Etapa 7: Pressione 8220OK .8221 O Excel retornará os resultados na área que você especificou no Passo 6. Assista ao vídeo ou leia os passos abaixo: Problema de exemplo: Calcule a média móvel de três anos no Excel para os seguintes dados de vendas: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2010 (36M), 2017 (45M), 2017 (56M), 2017 (64M). 1: Digite seus dados em duas colunas no Excel. A primeira coluna deve ter o ano e a segunda coluna os dados quantitativos (neste problema de exemplo, os números de vendas). Certifique-se de que não existam linhas em branco nos dados da sua célula. Etapa 2 : Calcule a primeira média de três anos (2003-2005) para os dados. Para esse problema de amostra, digite 8220 (B2B3B4) 38221 na célula D3. Cálculo da primeira média. Etapa 3: Arraste o quadrado no canto inferior direito d Próprio para mover a fórmula para todas as células na coluna. Isso calcula médias para anos sucessivos (por exemplo, 2004-2006, 2005-2007). Arrastando a fórmula. Veja o nosso canal do YouTube para obter mais ajuda e dicas de estatísticas Média de movimento: o que é e como calcular isso foi modificado pela última vez: 8 de janeiro de 2017 por Andale 22 pensamentos sobre ldquo Média de movimento: o que é e como calculá-lo rdquo Este é Perfeito e simples de assimilar. Obrigado pelo trabalho Isso é muito claro e informativo. Pergunta: como se calcula uma média móvel de 4 anos Em que ano seria a média móvel de 4 anos no centro desse foco no final do segundo ano (ou seja, 31 de dezembro). Posso usar receitas médias para prever lucros futuros Muito claro e simples. Muito obrigado Como criar um método de média móvel Por favor me guie. Você quer dizer um método de inventário médio móvel Onde eu vou centrar minha primeira previsão para um SMA de 2 períodos? Devo colocá-lo na segunda ou terceira linha, eu colocaria na segunda linha. Eu gosto disso é útil Muito bom Exemplo O que acontece se o número total de anos de idade for uniforme Veja o meu comentário acima em 4 anos, a média móvel8230, seria centrada no final de um ano. Alguém sabe sobre o meio centrado, por favor, diga-me se alguém sabe. Aqui, é que devemos considerar 5 anos para obter o meio que está no centro. Então, o que sobre os anos de descanso se quisermos obter a média de 20178230, pois não temos mais valores após 2017, então, como é que vamos calcular isso? Como você Don8217t tenha mais informações, seria impossível calcular o MA de 5 anos para 2017. Você poderia obter uma média móvel de dois anos. Oi, obrigado pelo vídeo. No entanto, uma coisa não é clara. Como fazer uma previsão para os próximos meses. O vídeo mostra a previsão dos meses para os quais os dados já estão disponíveis. Oi, Raw, I8217m trabalhando na expansão do artigo para incluir a previsão. O processo é um pouco mais complicado do que usar dados passados. Dê uma olhada neste artigo da Duke University, que o explica em profundidade. Saudações, Stephanie obrigado por uma explicação clara. Oi Não é possível localizar o link para o artigo sugerido pela Duke University. Solicitar para publicar o link novamente. Média de Mudança no Exemplo 1 de Previsão Médica de Movimento Simples. Os pesos dados aos três valores anteriores eram todos iguais. Consideramos agora o caso em que esses pesos podem ser diferentes. Este tipo de previsão é denominado média móvel ponderada. Aqui, nós atribuímos m pesos w 1. , W m. Onde w 1. W m 1, e defina os valores previstos como segue Exemplo 1. Refazer o Exemplo 1 de Previsão Médica de Movimento Simples onde assumimos que as observações mais recentes são ponderadas mais do que observações mais antigas, usando os pesos w 1 .6, w 2 .3 e w 3 .1 (como mostrado no intervalo G4: G6 da Figura 1 ). Figura 1 Médias móveis ponderadas As fórmulas da Figura 1 são as mesmas da Figura 1 da Previsão Médica de Movimento Simples. Exceto para os valores de y previstos na coluna C. E. g. A fórmula na célula C7 é agora SUMPRODUCT (B4: B6, G4: G6). A previsão para o próximo valor na série temporal é agora 81.3 (célula C19), usando a fórmula SUMPRODUCT (B16: B18, G4: G6). Ferramenta de análise de dados de estatísticas reais. O Excel não fornece uma ferramenta de análise de dados de média móvel ponderada. Em vez disso, você pode usar a ferramenta de análise de dados de médias móveis ponderadas das estatísticas reais. Para usar esta ferramenta para o Exemplo 1, pressione Ctr-m. Escolha a opção Time Series no menu principal e, em seguida, na opção Basic forecasting methods da caixa de diálogo que aparece. Preencha a caixa de diálogo que aparece como mostrado na Figura 5 da Previsão Médica de Movimento Simples. Mas desta vez escolha a opção de média móvel ponderada e preencha o intervalo de pesos com G4: G6 (observe que nenhum título de coluna está incluído para o intervalo de pesos). Nenhum dos valores dos parâmetros é usado (essencialmente de Lags será o número de linhas no intervalo de pesos e de Estações e das Previsões será padrão para 1). O resultado será semelhante à saída na Figura 2 da Previsão Médica de Movimento Simples. Exceto que os pesos serão usados ​​no cálculo dos valores de previsão. Exemplo 2. Use o Solver para calcular os pesos que produzem o menor erro quadrático médio MSE. Usando as fórmulas da Figura 1, selecione Data gt AnalysisSolver e preencha a caixa de diálogo como mostrado na Figura 2. Figura 2 Caixa de diálogo do Solver Observe que precisamos restringir a soma dos pesos a 1, o que fazemos clicando no Botão Adicionar. Isso traz a caixa de diálogo Adicionar restrição, que preenchemos como mostrado na Figura 3 e, em seguida, clique no botão OK. Figura 3 Caixa de diálogo Adicionar restrição Fazemos o próximo clique no botão Resolver (na Figura 2), que modifica os dados na Figura 1 como mostrado na Figura 4. Figura 4 Otimização do Solver Como pode ser visto na Figura 4, o Solver altera os pesos para 0 223757 e .776243 para minimizar o valor de MSE. Como você pode ver, o valor minimizado de 184.688 (célula E21 da Figura 4) é pelo menos menor do que o valor MSE de 191.366 na célula E21 da Figura 2). Para bloquear esses pesos, você precisa clicar no botão OK da caixa de diálogo Resultados do Solver mostrada na Figura 4.